Digitalisierung : AI am Bau: das Zusammenspiel von Mensch und Maschine macht's

"Probleme kann man niemals mit derselben Denkweise lösen, durch die sie entstanden sind." - Dieses Zitat von Albert Einstein betont, wie wichtig es ist, neue Perspektiven und Denkansätze bei der Lösung von Problemen zu finden. Oftmals sind wir so sehr in unsere eigenen Gedanken verstrickt, dass wir allein nicht mehr weiterkommen. In solchen Situationen kann es hilfreich sein, andere Meinungen und Ideen einzuholen, sei es von Kollegen, Freunden, Experten – oder einer künstlichen Intelligenz (KI oder auch AI) wie ChatGPT.

Chatbots, also textbasierte Dialogsysteme wie der aktuelle Shootingstar vom US-Unternehmen OpenAI, können uns dabei unterstützen, unsere Fragen zu beantworten, Ideen zu sammeln und alternative Lösungsansätze zu entwickeln. Das System kann auf eine Vielzahl von Informationen zugreifen und ist dadurch besonders hilfreich bei der Beantwortung komplexer Fragestellungen. Indem wir ChatGPT nutzen, können wir unsere Denkweise erweitern und uns auf neue Wege einlassen, um innovative Lösungen zu finden. Letztendlich kann die Zusammenarbeit mit künstlicher Intelligenz wie ChatGPT zu einer schnellen und effektiven Lösung führen. Gerade in der Bauindustrie, wo komplexe Bauprojekte eine große Herausforderung darstellen, kann künstliche Intelligenz wie ChatGPT ein wertvolles Instrument sein.

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Nicht zuletzt kann die Anwendung dazu beitragen, die Hemmschwelle für die Nutzung technologischer Hilfsmittel zu senken und den Einstieg in die Automatisierung von Aufgaben zu erleichtern. ChatGPT bietet die Möglichkeit, auch Personen ohne tiefes technisches Fachwissen bei der Automatisierung von Aufgaben zu unterstützen. Ein alltägliches Beispiel aus der Baubranche ist die häufige Arbeit in Excel, wo oft wiederholende Tätigkeiten durch ein einfaches programmiertes Script automatisiert werden könnten. ChatGPT übernimmt solche Programmierungen und hilft damit auch den unbedarfteren Kolleg:innen bei der Umsetzung solcher Automatisierungslösungen. Die so gewonnene Zeit können sie dann für wichtigere Aufgaben nutzen.

Was beim momentanen Hype um KI und ChatGPT ein bisschen zu kurz kommt: Diese digitalen Anwendungen haben auch ihre Grenzen. Als Sprachmodell ist ChatGPT beispielsweise nicht in der Lage, physische Aufgaben wie den Bau von Gebäuden oder den Betrieb von Baumaschinen auszuführen. Es kann auch Schwierigkeiten haben, menschliche Emotionen und Nuancen in der Sprache zu verstehen, was zu ungenauen Ergebnissen oder Missverständnissen führen kann.

Es ist daher wichtig, bei der Auswahl des passenden Werkzeugs für den jeweiligen Use-Case kritisch zu hinterfragen, welche Technologie die besten Ergebnisse liefert. Für sehr komplexe Vorgänge wie die Bauablaufplanung, datenbasiertes Risikomanagement oder die Optimierung von Ressourceneinsatz und Materialverwaltung sind KI- oder Machine-Learning-Modelle sinnvoller, die speziell für diesen Einsatzzweck trainiert wurden. Solche Tools und Software gibt es bereits. Kurz: Es ist wichtig, die richtigen Technologien für die jeweiligen Use-Cases auszuwählen und zu evaluieren, wie die Nutzung von KI-Tools am effektivsten in den Arbeitsprozess integriert werden kann.

Meine Erfahrung mit ChatGPT hat gezeigt, dass es wichtig ist, es nicht als Small-Talk-Partner zu verwenden, sondern es für größere, komplexere Fragen zu nutzen. Es hilft, sich vorzustellen, dass man mit einem Coach oder einem Experten auf dem entsprechenden Fachgebiet spricht, um Hilfe zu bekommen. Durch die Konversation mit einer KI müssen wir uns genau überlegen, welche Fragen wir stellen wollen, denn die Antworten, die wir erhalten, sind nur so gut wie die Fragen, die wir stellen. Je mehr Informationen wir über den Kontext geben, desto hilfreicher wird die Antwort sein. Das Gespräch mit ChatGPT kann uns also nicht nur wertvolles Wissen vermitteln, sondern auch dazu beitragen, unsere eigenen Gedanken zu klären und uns auf die wesentlichen Aspekte zu konzentrieren.

Im Rahmen meiner Arbeit als Entwicklerin von Use-Cases in einem Eisenbahnbauunternehmen bin ich täglich damit beschäftigt, innovative Lösungen zu entwickeln, die unser Unternehmen voranbringen und unsere Prozesse effizienter gestalten. In den vergangenen drei Monaten habe ich ChatGPT als wertvolles Werkzeug kennengelernt und war beeindruckt von der Unterstützung, die es mir geboten hat. Besonders bewährt hat sich der Chatbot als Sparringspartner, als Software- und Frontend-Developer, Storyteller sowie Presentation Specialist. In der Rolle als Sparringpartner konnte ich ChatGPT nutzen, um Ideen zu generieren und relevanten Input für meine Probleme zu erhalten. So konnte ich beispielsweise ChatGPT bitten, mir Ideen für eine Präsentation zu einem beliebigen Thema zu geben oder mich bei der Suche nach neuen Fähigkeiten unterstützen, um ein bestimmtes Problem zu lösen. Als Research-Werkzeug unterstützte das Programm mich dabei, technische Informationen zu Geschäftsproblemen zu übersetzen oder neue Geschäftsmodelle zu finden. Auch beim Texten konnte ChatGPT mir helfen, indem es Zusammenfassungen oder formelle Schreibweisen für bestimmte Themen generierte. Beim Coding spielte die Anwendung ihre Stärke beim Lösen technischer Problem aus, beispielsweise bei der Automatisierung von Aufgaben oder beim Schreiben von Code in der Programmiersprache Python. In der Rolle als Kreativ-Partner konnte ich ChatGPT nutzen, um visuelle Unterstützung für meine Präsentationen zu erhalten oder um Ideen für Bilder zu generieren, die ich dann mit einem AI-basierten Bildgenerierungstool erstellt habe.

Besonders beeindruckt hat mich die «Text Summarize»-Funktion, also die Funktion des Chatbots, die längere Texte und Artikel auf eine vorgegebene Länge verdichtet. Hier hat sich gezeigt, dass ChatGPT für das Schreiben von Angeboten eine wirklich wertvolle Unterstützung und Zeitersparnis bietet. Es hilft immens dabei, Texte zu reduzieren, zusammenzufassen und so innerhalb der Größenbeschränkungen der zulässigen Antwort zu bleiben. Und noch etwas anderes hat mich bei der Arbeit mit dem Text Summarizer begeistert: Um den Kolleg:innen im operativen Bereich die Arbeit mit ChatGPT zu erleichtern und ihnen auch erste Berührungsängste zu nehmen, wollte ich eine besonders nutzerfreundliche Oberfläche programmieren, in die bequem ein Text eingegeben und dieser dann automatisch zusammengefasst werden kann. Und dies, obwohl ich über praktisch keine Webentwicklungskenntnisse verfüge. Aber: Ich verfügte über ChatGPT. Und der Chatbot wiederum verfügt über die Programmierkenntnisse, die nötig sind, um ein solches Interface zu kreieren und funktionsfähig zu machen. Damit war es letztendlich tatsächlich sehr einfach. Das Programm hat mir geholfen, die notwendige Ordnerstruktur zu verstehen, die Dateien zu erstellen und die erforderlichen Elemente in den Dateien zu ergänzen. Zudem hat es den zur Verfügung gestellten Code sauber kommentiert, um ein besseres Verständnis dafür zu vermitteln, was in jedem Abschnitt passiert. Am Ende hatte ich einen funktionierenden Prototyp und ein tieferes Verständnis in Webentwicklung.

Durch die Nutzung von ChatGPT können wir uns auf komplexe und kreative Aufgaben wie Strategieentwicklung und Innovation konzentrieren, während einfache oder repetitive Aufgaben automatisiert werden. Dadurch können wir Zeit sparen und Ressourcen effektiver nutzen. Darüber hinaus kann die Verwendung von ChatGPT auch dazu beitragen, die Einstiegshürde für technologische Innovationen zu senken und Mitarbeiter:innen mit unterschiedlichem technischem Hintergrund den Zugang zu modernen Tools zu erleichtern. Die effektive Integration von ChatGPT in die Arbeitsprozesse kann zu einer höheren Effizienz, Produktivität und Kreativität in der Bauindustrie beitragen.

Neben ChatGPT gibt es noch weitere Open-Source-Tools, die für Interessierte von großem Nutzen sein können. Ein Beispiel ist Microsofts Bing, das kürzlich den "KI-basierten Copilot für das Web" veröffentlicht hat. Diese Erweiterung der Suchmaschine ermöglicht es Benutzern, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen und liefert verlässliche Quellen als Antwort. Zudem gibt es Tools, die es ermöglichen, durch natürliche Sprache Bilder zu generieren. Beispiele dafür sind DALL-E (auch von OpenAI wie ChatGPT), Midjourney oder Stable Diffusion. Diese Tools arbeiten mit sogenannten Generative Adversarial Networks (GANs), die in der Lage sind, Bilder auf der Grundlage von Textbeschreibungen zu erstellen.