Digitalisierung und KI : KI am Bau in Dornbirn im Rampenlicht

Der Raum war bewusst gewählt: “Wir wollen die Künstliche Intelligenz als Innovationstreiberin in der Baubranche ins Rampenlicht holen”, begründete Mitorganisator Manuel Eugster, Head of Data Intelligence bei der Rhomberg Gruppe, warum die Premiere der “DataCon” ausgerechnet im Zumtobel Group Lichtforum, Dornbirn, stattfand. “Denn die Optimierung von nachhaltigen Bauprozessen mit Hilfe der technologischen Möglichkeiten ist momentan der absolute Trend in der Branche. Und als Vorreiter in Sachen Digitalisierung möchten wir von Rhomberg die ‘DataCon’ als ideale Plattform nutzen, diese Entwicklung gemeinsam mit Partnern und auch Mitbewerbern weiter voranzutreiben.”

Erste Schritte dazu wurden am 6. und 7. Oktober bei der Data & Construction 2022 beantwortet. In der Konferenz für Künstliche Intelligenz in der Bauindustrie zeigten führende Bau- und baunahe Firmen aus Österreich, Deutschland, der Schweiz und den USA konkrete Anwendungen intelligenter Software über die gesamte Bau-Wertschöpfungskette. Mit dabei waren Vertreter von Firmen wie Strabag, Zumtobel, Goldbeck, Boston Dynamics, Rhomberg oder der Amberg Group.

Am ersten Tag konnten die rund 120 Teilnehmer:innen von 11 Expert:innen über das Zusammenspiel des Traditionsgewerbes mit den neuen Möglichkeiten der KI lernen. Die Vortragenden, darunter Sarah Buchner, CEO von Trunk Tools & Stanford GSB, Brian Ringley von Boston Dynamics und Gerhard Höfinger von Strabag, spannten den Bogen vom datenbasierten Risikomanagement über KI-gestützte Mängelanalyse und Planungsprozesse sowie die Verwendung von Robotern auf Baustellen bis hin zur Vision der zukünftigen Baustelle. Die zwei Baufirmen-Eigentümer Jan-Hendrick Goldbeck und Hubert Rhomberg diskutierten mit Solid-Chefredakteur Thomas Pöll unter anderem die Frage, ob Künstliche Intelligenz “die neue Mitarbeiterin am Bau” ist.

Im Workshop am zweiten Tag bauten die Teilnehmer:innen unter Anleitung von Tim R. Schleicher, Gründer des Beratungsunternehmens LEAD Machine Learning, ihre eigene Künstliche Intelligenz zur automatischen Erkennung von Bauhelmen auf Bildern als ein Beispiel zur automatisierten Unterstützung bei der Baustellensicherheit. In Kleingruppen beschäftigten sich die Teilnehmer mit allen Elementen einer Künstlichen Intelligenz und lernten sie dadurch auf intuitive, praktische Weise kennen.